和 AI Agent 一起做事

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和 AI Agent 一起做事

这里收着我在工作内外和 AI agent 一起做事的笔记。贯穿其中的一条线是 context。在《Building Beautiful Context》里,我试着给它下了定义——用最少的一组高信号信息,让正确的结果变得可能——也讲了我们搭的那个循环,让产品团队和团队用的每个 AI 工具,都从同一份策展过的记录出发。在一场 Video Agent hackathon 的八个小时里,我在真实素材上又学了一遍同样的事:Context Agent 先给片段建索引,我的意图把它们变成一份 Story,Video Agent 这才剪得出值得看的东西。

另一条线,是人这一侧的极限。最多同时跑着 16 个 agent 的那 30 天,我从没用完 token,先用完的是注意力,以及验收 agent 产出的能力,所以我想好好研究一下我暂时叫作 Acceptance Engineering(验收工程)的东西。在 AI 数据中心里待的十二个小时,把同一个问题放大了:当 agent 承担越来越多的智力工作,算力会分给谁?我们在使用它的同时,又怎样继续自己思考?

本专题文章

  1. Building Beautiful Context:把 Context 做漂亮

    起点:好的 context 是什么,以及为产品团队和 AI 工具策展 context 的那个循环。

  2. 八小时做了个 Video Agent,最后把自己剪出局了

    把 context 用在真实素材上:Context Agent、Story 和 Video Agent,把一次街机意外剪成竖屏短片。

  3. 我管理了 16 个 AI Agent 整整 30 天,结果我成了瓶颈

    扩到 16 个 agent 之后,最先撑不住的不是 token,而是我的注意力和验收能力。

  4. 在 AI 数据中心待了 12 小时,我发现我们担心错了鸿沟

    更大的图景:算力正在成为认知基础设施,而 agent 替我们想得越多,越要守住自己的判断。